Ответим на Ваши вопросы
8 (800) 200-96-21
8 (495) 085-96-21
info@yaskill.ru

Искусственный интеллект

Откройте мир возможностей с курсом "Искусственный интеллект"! Станьте специалистом и создавайте будущее уже сегодня!

• курс профессиональной переподготовки

наличие высшего или среднего профессионального образования

Изображение обложки

Форма обучения

Дистанционная

Срок обучения

от 73 часов

Ближайшее зачисление

07 апреля

Итоги обучения

Диплом по ФГОС
По результатам опроса 585 выпускников средняя зарплата специалистов в Москве по данному направлению составляет 91 000 ₽ в месяц. Уровень заработной платы зависит от квалификации, опыта работы и количества должностных обязанностей. После завершения обучения вы также сможете принять участие в опросе выпускников. Для работы по данному направлению требуется диплом о профессиональной переподготовке.

Курс профессиональной переподготовки по специальности«Искусственный интеллект»

Присваиваемая квалификация - специалист по искусственному интеллекту
Цель курса
Обучение основам и современным методам искусственного интеллекта для подготовки специалистов в данной области.
Задачи курса
- Изучение теоретических основ искусственного интеллекта.
- Освоение практических инструментов и технологий для разработки AI-систем.
Знания
- Знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей.
Навыки
- Умение разрабатывать и тестировать модели искусственного интеллекта.

Подробнее о курсе «Искусственный интеллект»

Искусственный интеллект - это совокупность методов и алгоритмов, применяемых для программирования компьютеров таким образом, чтобы они могли выполнять задачи, схожие с теми, что обычно выполняют люди. Для того, чтобы стать специалистом по искусственному интеллекту, требуется переподготовка. Курс переподготовки специалистов по искусственному интеллекту поможет практикующим специалистам и начинающим программистам получить практические знания и умения в области искусственного интеллекта. Он поможет студентам изучить принципы и технологии искусственного интеллекта, а также получить необходимые навыки для работы с программными средствами искусственного интеллекта.

Подробнее о профессии

Специалист по искусственному интеллекту — это профессионал, который разрабатывает алгоритмы и модели, позволяющие машинам выполнять задачи, требующие интеллекта, такие как распознавание образов, обработка естественного языка и принятие решений. Основная цель работы специалиста заключается в создании систем, которые могут учиться на основе данных и адаптироваться к новым условиям без прямого программирования. Эти системы находят применение в самых различных областях, от медицины до финансов и развлечений.

Где работает специалист по искусственному интеллекту? Специалисты по ИИ могут трудиться в разнообразных сферах: от крупных IT-компаний и стартапов до научно-исследовательских институтов и университетов. В последние годы наблюдается рост числа вакансий в таких отраслях, как автомобильная промышленность, здравоохранение, финансы, маркетинг, а также в области робототехники. Кроме того, с увеличением популярности технологий ИИ многие компании начинают создавать свои внутренние команды специалистов для разработки и внедрения ИИ-решений.

Основные обязанности специалиста по искусственному интеллекту включают анализ и обработку больших объемов данных, разработку и тестирование алгоритмов машинного обучения, создание моделей и прототипов систем, а также их оптимизацию для достижения высокой производительности. Специалисты также занимаются исследованием новых технологий и методов, которые могут улучшить эффективность существующих решений. Кроме того, важной частью работы является взаимодействие с другими командами, включая разработчиков, аналитиков и бизнес-специалистов, для понимания требований и задач, которые необходимо решить с помощью технологий ИИ.

Востребованность специалистов по искусственному интеллекту растет с каждым годом. По данным различных исследований, профессия специалиста по ИИ находится в числе наиболее востребованных на рынке труда. Это связано с тем, что компании стремятся внедрять инновационные технологии для повышения конкурентоспособности и улучшения качества услуг. В условиях цифровой трансформации бизнесов специалисты, обладающие знаниями в области ИИ, становятся ключевыми игроками в командах, занимающихся разработкой новых продуктов и услуг.

Перспективы профессии специалиста по искусственному интеллекту выглядят весьма многообещающе. По мере развития технологий и увеличения объема данных, с которыми работают компании, потребность в квалифицированных специалистах будет только возрастать. Ожидается, что в ближайшие годы произойдет не только рост числа вакансий, но и расширение спектра задач, которые будут решаться с помощью ИИ. Специалисты смогут работать над более сложными и интересными проектами, такими как создание самоуправляемых автомобилей, разработка интеллектуальных помощников и внедрение ИИ в области медицины для диагностики и лечения заболеваний.

В качестве дополнительного преимущества, специалисты по ИИ могут рассчитывать на высокую заработную плату, так как их навыки и знания являются редкими и ценными. С развитием технологий и углублением знаний в области ИИ, профессионалы могут ожидать карьерного роста, возможности для работы на международном уровне и участия в передовых проектах. Таким образом, профессия специалиста по искусственному интеллекту не только актуальна, но и обладает большими возможностями для самореализации и личностного роста.

Оставить заявку

Проконсультируем и поможем с выбором

Оставьте заявку и наш специалист свяжется с Вами, чтобы ответить на все интересующие Вас вопросы и помочь с оформлением на обучение.

+
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Документы после обучения

После обучения Вы проходите итоговую аттестацию и получаете документ установленного образца: диплом о профпереподготовке или удостоверение о повышении квалификации — в зависимости от программы. Вашему внимаю, представлены образцы выдаваемых документов.

Диплом о профессиональной переподготовке выдается после прохождения программ дополнительного профессионального образования объёмом не менее 250 часов (Приказ МинОбрНауки №266 от 24.03.2025 г.). Бланк диплома о профессиональной переподготовке является защищённой от подделок полиграфической продукцией уровня «Б». Данные о выданном дипломе заносятся в систему ФИС ФРДО в течение одного месяца после его выдачи.
Образец диплома по программе Искусственный интеллект
Иконка увеличения
Образец приложения лицевая сторона (аттестационная работа) по программе Искусственный интеллект
Иконка увеличения
Образец приложения оборотная сторона (аттестационная работа) по программе Искусственный интеллект
Иконка увеличения
Приложение данного вида, выдается к диплому является неотъемлемой частью документа об образовании и выдаётся слушателям, выбравшим в качестве итоговой аттестации аттестационную работу. Данный документ подтверждает, что обучение завершено успешно, а итоговая аттестационная работа выполнена в полном объёме и соответствует установленным образовательным стандартам.
Приложение данного вида является неотъемлемой частью документа об образовании и выдаётся слушателям, выбравшим в качестве итоговой аттестации итоговое тестирование. Данный документ подтверждает, что обучение завершено успешно, а итоговый контроль знаний пройден на требуемом уровне, соответствующем установленным образовательным стандартам.
Образец приложения лицевая сторона (итоговое тестирование) по программе Искусственный интеллект
Иконка увеличения
Образец приложения оборотная сторона (итоговое тестирование) по программе Искусственный интеллект
Иконка увеличения
Образец приложения лицевая сторона (аттестационная работа) по программе Искусственный интеллект
Иконка увеличения
ПОДАРОК ДЛЯ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ! Твердая обложка для диплома о профессиональной переподготовке, бордовая, с гербом Российской Федерации. Изготовлена с использованием фактурного матового тканьвинила. На лицевой стороне обложки диплома горячим тиснением золотой фольгой нанесены слова «ДИПЛОМ» и ниже – «О ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКЕ». Наверху таким же способом нанесен герб РФ.
Удостоверение о повышении квалификации выдается после прохождения программ дополнительного профессионального образования объемом менее 250 часов (Приказ МинОбрНауки №266 от 24.03.2025 г.). Бланк удостоверения о повышении квалификации является защищённой от подделок полиграфической продукцией уровня «Б».
Образец удостоверения по программе Искусственный интеллект
Иконка увеличения

Доступные программы обучения

Проф. переподготовка

Дисциплин для изучения
9 шт
Старт обучения
07 апреля
Продолжительность
1.5 месяца
Цена за месяц
7 000 ₽/мес
Полная стоимость
14 000 ₽

🔥 При полной оплате в течение 10 дней, после заключения договора - дополнительная скидка 2 500 ₽

Повышение квалификации

Дисциплин для изучения
4 шт
Старт обучения
07 апреля
Продолжительность
2 недели
Полная стоимость
6 000 ₽

🔥 Оплата программы повышения квалификации «73ч» производится в полном объёме при зачислении

Полный список дисциплин

1. Правовые основы профессиональной деятельности
Назначение данного предмета заключается в изучении правовых норм и регуляторных требований, связанных с разработкой и внедрением интеллектуальных технологий. Слушатели познакомятся с основами законодательства в области защиты данных, интеллектуальной собственности, этики и ответственности при использовании технологий. Теоретические занятия направлены на формирование понимания правовых рисков и способов их минимизации в профессиональной деятельности.
2. Основы машинного обучения
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными концепциями и методами машинного обучения. Они изучат процесс обработки данных, выбора моделей и оценки их эффективности. Также будет рассмотрено применение алгоритмов в различных областях и практические аспекты их использования.
3. Теория вероятностей и статистика
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными понятиями теории вероятностей и статистики, необходимыми для анализа данных. Они освоят методы обработки информации и научатся применять статистические инструменты для решения практических задач. Кроме того, курс даст возможность понять, как вероятностные модели используются в различных областях, включая искусственный интеллект.
4. Математические методы в искусственном интеллекте
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными математическими методами, применяемыми в области искусственного интеллекта. Особое внимание будет уделено линейной алгебре, теории вероятностей и статистике, а также их роли в алгоритмах машинного обучения. Курс включает практические задания, позволяющие применить теоретические знания для решения реальных задач.
5. Теория информации
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными концепциями и методами теории информации, включая энтропию, избыточность и кодирование. Они узнают, как информация измеряется и передается, а также какие протоколы обеспечивают эффективную коммуникацию. Кроме того, слушатели исследуют связь между теорией информации и искусственным интеллектом, что позволит глубже понять алгоритмы обработки данных.
6. Глубокое обучение
В рамках дисциплины слушатели изучат основные принципы глубокого обучения, включая архитектуры нейронных сетей и методы их обучения. Они познакомятся с применениями глубокого обучения в различных областях, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Также будет рассмотрено влияние современных технологий на развитие и внедрение глубоких моделей в реальные задачи.
7. Нейронные сети
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основами нейронных сетей и их архитектурой. Они смогут понять, как эти модели обучаются и применяются для решения различных задач в области искусственного интеллекта. Также будет рассмотрен практический аспект работы с нейронными сетями, включая использование популярных библиотек и инструментов.
8. Современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России и мире
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с актуальными трендами и инновациями в области искусственного интеллекта как в России, так и за рубежом. Они узнают о влиянии ИИ на различные отрасли и его роль в формировании будущих технологий. Также рассматриваются этические и социальные аспекты внедрения ИИ в повседневную жизнь.
9. Обработка естественного языка
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основами обработки естественного языка и основными алгоритмами для анализа текстовой информации. Акцент будет сделан на применение методов машинного обучения и глубокого обучения для решения задач, связанных с текстами. Также слушатели изучат практические аспекты разработки приложений, использующих технологии NLP.
10. Компьютерное зрение
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными методами и алгоритмами компьютерного зрения. Они научатся применять эти технологии для решения реальных задач, таких как распознавание объектов и анализ изображений. Курс включает практические занятия, позволяющие закрепить теоретические знания на практике.
11. История искусственного интеллекта
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с ключевыми этапами развития искусственного интеллекта от его зарождения до современных технологий. Особое внимание будет уделено важным достижениям, вехам и фигурам, оказавшим влияние на формирование этой области. Также рассматриваются перспективы и вызовы, стоящие перед искусственным интеллектом в будущем.
12. Этика и социальные аспекты искусственного интеллекта
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными этическими принципами, связанными с разработкой и применением искусственного интеллекта. Особое внимание будет уделено социальным последствиям внедрения ИИ в различные сферы жизни, включая вопросы конфиденциальности и дискриминации. Дисциплина поможет сформировать критическое мышление и осознанный подход к использованию технологий в современном обществе.
13. Теория алгоритмов
В ходе изучения дисциплины "Теория алгоритмов" слушатели познакомятся с основами алгоритмического мышления и методами разработки эффективных алгоритмов. Они смогут изучить основные классы задач и сложности алгоритмов, что позволит им лучше понимать вычислительные процессы. Также будет рассмотрено применение теории алгоритмов в контексте искусственного интеллекта и других областей науки и техники.
14. Оптимизация и методы поиска
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными методами оптимизации и поиска. Они освоят алгоритмы, позволяющие эффективно находить решения в сложных задачах. Также будет рассмотрено применение данных методов в контексте искусственного интеллекта.
15. Теория игр
В ходе изучения дисциплины "Теория игр" слушатели познакомятся с основами стратегического взаимодействия между рациональными игроками. Они изучат ключевые концепции, такие как нэшевское равновесие и кооперативные игры, а также их применение в различных областях, включая экономику и политику. Также будет рассмотрен анализ различных игровых ситуаций и методов оптимизации стратегий для достижения желаемых результатов.
16. Когнитивные науки и искусственный интеллект
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основами когнитивных наук и их применением в области искусственного интеллекта. Они изучат ключевые концепции, такие как восприятие, обучение и принятие решений, а также их влияние на разработку интеллектуальных систем. Данная дисциплина поможет глубже понять, как когнитивные процессы могут быть моделированы и реализованы с помощью технологий ИИ.
17. Логическое программирование
В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основами логического программирования и его применением в решении задач. Они узнают о языках логического программирования, таких как Prolog, и методах вывода логических заключений. Дисциплина направлена на развитие навыков формального мышления и алгоритмического подхода к решению проблем.
18. Теория систем и системный анализ
В ходе изучения дисциплины "Теория систем и системный анализ" слушатели познакомятся с основами системного подхода и его применения в различных областях. Дисциплина охватывает методы анализа и проектирования сложных систем, а также инструменты для их оптимизации. Слушатели научатся применять полученные знания для решения практических задач в области искусственного интеллекта.
19. Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики
Этот предмет предназначен для изучения современных информационных технологий, применяемых в профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики. Слушатели познакомятся с теоретическими основами использования цифровых инструментов, автоматизации процессов и анализа данных. Особое внимание уделяется вопросам интеграции технологий в различные сферы деятельности, а также их влиянию на повышение эффективности и конкурентоспособности.
Оставить заявку

Не определились с выбором?

Не можете определиться или возникли вопросы? Оставьте заявку и наш специалист свяжется с Вами по телефону или в мессенджере.

+
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных

Как проходит обучение

Заключаем с Вами договор

Для оформления договора на обучение Вам потребуется минимальный пакет документов (скан-копии или фото):

— Паспорт с пропиской;

— СНИЛС;

— Диплом об образовании.

Если Вы планируете проходить обучение от организации, дополнительно необходимы реквизиты организации.

Получаете доступ в личный кабинет

После оплаты Вы получаете доступ к личному кабинету, нашей образоватльной платформы.

Задаёте вопросы Вашему куратору

Если у вас возникают вопросы в процессе обучения, то Вы всегда можете обратиться к преподавателю в личном кабинете нашей образовательной платформы.

Проходите итоговую аттестацию

Итоговая аттестация является завершающим этапом обучения и направлена на оценку полученных знаний и навыков.

Она может быть проведена в двух форматах — по вашему выбору:

— выполнение итоговой аттестационной работы;

— сдача междисциплинарного экзамена в форме тестирования.

Получаете диплом или удостоверение

Доставка осуществляется посредством Почты России, с отслеживанием отправления.

Все расходы на доставку мы берем на себя — вам не нужно ничего оплачивать дополнительно.

Похожие онлайн-курсы

Лицензия на образовательную деятельность

Обучение в Академии YaSkill осуществляется на основании действующей лицензии на образовательную деятельность, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.
Изображение обложки

Почему выбирают нас

Обучение полностью в дистанционном формате

Вам не нужно ездить на лекции и брать отпуск на время сессии. Для занятий и сдачи экзаменов вам нужен только компьютер и доступ в интернет.

Самые доступные цены на обучение по всей стране

С возможностью рассрочки платежа: помесячная оплата обучения.

Скидки на курсы для групп

Хотите повысить квалификацию ваших сотрудников? Мы предлагаем обучение групп по специальной цене! Выгоднее, чем индивидуальный курс!

Сжатые сроки обучения

Предоставляем одни из самых быстрых сроков обучения по программам переподготовки и повышения квалификации.

Начало обучения сразу после оплаты

Вам не нужно месяцами ждать, пока наберется группа.

Обучение в соответствии с профстандартами

Программа обучения соответствует требованиям профстандартов, вступивших в силу 1 июля 2016 года (закон от 02.05.2015 №122-ФЗ).

Мы против бесполезной теории

В программу обучения включены только те знания и навыки, которые реально пригодятся на практике.

Поддержка выпускников

После окончания обучения вы не останетесь наедине с собой. И сможете обращаться за советом и помощью к куратору.

Персональный куратор

К вам прикрепляется куратор, который отвечает на ваши вопросы, помогает в процессе обучения.

Оставить заявку

Ответим на все Ваши вопросы

Оставьте заявку на консультацию, ответим на вопросы и подберём программу. Свяжемся по телефону или в мессенджере.

+
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных