Умный поиск по каталогу

Введите название курса, направление подготовки или квалификацию.

Быстрые подсказки

Можно искать по названию курса, профессии или области подготовки.

Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта

Программа профессиональной переподготовки, получите актуальные знания и научитесь применять их в Вашей сфере.

Условия обучения

Ключевые условия обучения: как вы учитесь, сколько длится программа и какой документ получаете в финале

Формат обученияПолностью дистанционный

Личный кабинет, учебные материалы и итоговая аттестация доступны онлайн без поездок, командировок и привязки к конкретной аудитории.

Продолжительность6 месяцев

Срок обучения виден заранее, поэтому проще оценить нагрузку и встроить программу в рабочий график без резких пауз.

Ближайшее зачисление22 сентября

Старт не завязан на ожидание потока: можно быстрее перейти от решения к реальному началу обучения.

Итог обучения

Документ установленного образца

После итоговой аттестации слушатель получает документ, который подтверждает завершение программы дополнительного профессионального образования.

Сведения о документе заносятся в ФИС ФРДО
  • Обеспечение прозрачности и проверяемости сведений о соискателях для работодателей.
  • Снижение уровня коррупции и нарушений в сфере образования.

Требования:

наличие высшего или среднего профессионального образования.

Формат обучения:

дистанционный (без отрыва от работы, в любом городе РФ).

Вид образовательной программы:

профессиональная переподготовка.

О программе

Формат обученияДистанционный — без отрыва от работы, в любом городе РФ.
Требование к образованию«Наличие высшего или среднего профессионального образования».
Срок обученияПо учебному плану составляет — 6 месяцев.
ТрудоёмкостьОбразовательной программы составляет — 1 250 часов.
В результате обучения Вы получаете московский диплом о профессиональной переподготовке. Документ выдается образовательной организацией с лицензией Департамента образования и науки города Москвы, подчеркивает официальный статус обучения. Квалификация – специалист по внедрению искусственного интеллекта. Выдаваемый документ бессрочный и действителен на всей территории России.

Дистанционный формат обучения в выдаваемом документе не указывается.
Наша организация подключена к Федеральной информационной системе (ФИС ФРДО). Данные о выданном документе заносятся в эту государственную систему в течение 1 месяца после его выдачи.
Диплом высылаем почтой России по подписанному Вами скану заявления с указанием адреса доставки. После отправки документа высылаем Вам трек номер для отслеживания.

Договор и оплата

Для составления проекта договора и счёта, просим выслать на электронную почту info@yaskill.ru письмо с темой «Договор на обучение» со следующим содержимым:

1. Скан паспорта с пропиской;

2. СНИЛС;

3. Скан диплома о высшем или среднем профессиональном образовании без приложения;

4. Реквизиты юр. лица (если обучение будет производиться от организации);

5. Контактный телефон;

6. Название курса и количество часов.

Оплатить обучение вы можете удобным для Вас способом:

1. Онлайн. Банковской картой и другими популярными методами;

2. Через Сбербанк Онлайн и аналогичные приложения других банков. Комиссию уточняйте в Вашем банке;

3. При личном визите в банк. Комиссию уточняйте в Вашем банке.

Реквизиты для оплаты вышлем после заключения договора.
Учебный план

Дисциплины по программе проф. переподготовка 1 250 часов

01

Открыть темы и результаты обучения

Правовые основы профессиональной деятельности

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с правовыми нормами, регулирующими профессиональную деятельность, обработку данных и применение искусственного интеллекта. Они рассмотрят вопросы интеллектуальной собственности, конфиденциальности и ответственности.
02

Открыть темы и результаты обучения

Основы цифровой трансформации деловых процессов

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с сущностью цифровой трансформации, ее целями и влиянием на организацию работы. Они рассмотрят подходы к анализу и изменению процессов, роль данных, цифровых платформ и интеллектуальных технологий.
03

Открыть темы и результаты обучения

Теория управления и моделирования бизнес-процессов

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами управления и способами описания бизнес-процессов. Они рассмотрят жизненный цикл процесса, методы моделирования, показатели эффективности, выявление узких мест и подготовку процессов к автоматизации.
04

Открыть темы и результаты обучения

Архитектура корпоративных данных

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами организации корпоративных данных и основными архитектурными подходами. Они рассмотрят источники, хранилища, потоки и модели данных, а также вопросы качества, доступности, интеграции и управления данными.
05

Открыть темы и результаты обучения

Основы искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными понятиями, направлениями и этапами развития искусственного интеллекта. Они рассмотрят типы интеллектуальных систем, способы обучения моделей, области применения, ограничения и критерии выбора технологий.
06

Открыть темы и результаты обучения

Математические основы машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с математическим аппаратом машинного обучения. Они рассмотрят основы линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, статистики и оптимизации, необходимые для понимания алгоритмов и оценки моделей.
07

Открыть темы и результаты обучения

Методы подготовки и анализа данных

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами сбора, очистки, преобразования и исследования данных. Они рассмотрят обработку пропусков и выбросов, описательную статистику, визуальный анализ, формирование признаков и оценку качества наборов данных.
08

Открыть темы и результаты обучения

Машинное обучение в автоматизации деловых процессов

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с применением машинного обучения для автоматизации деловых процессов. Они рассмотрят задачи классификации, регрессии и кластеризации, этапы создания моделей, способы оценки результатов и критерии выбора алгоритмов.
09

Открыть темы и результаты обучения

Глубокое обучение и нейросетевые технологии

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами глубокого обучения и устройством нейронных сетей. Они рассмотрят основные архитектуры, процесс обучения, методы регуляризации, требования к данным, критерии качества и области применения нейросетевых технологий.
10

Открыть темы и результаты обучения

Обработка естественного языка в корпоративных системах

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с методами обработки корпоративных текстов. Они рассмотрят классификацию, извлечение информации, анализ тональности, семантический поиск, обобщение содержания и применение языковых моделей в информационных системах.
11

Открыть темы и результаты обучения

Генеративный искусственный интеллект

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами работы и возможностями генеративных моделей. Они рассмотрят создание текстов и других материалов, методы составления запросов, способы проверки результатов, ограничения технологий и риски их корпоративного применения.
12

Открыть темы и результаты обучения

Интеллектуальный анализ документов

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с технологиями распознавания и анализа документов. Они рассмотрят извлечение текста и реквизитов, определение структуры, классификацию, поиск сущностей, проверку данных и применение интеллектуальных методов в документообороте.
13

Открыть темы и результаты обучения

Компьютерное зрение в деловых процессах

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с методами анализа изображений и видео в деловых процессах. Они рассмотрят классификацию, обнаружение и распознавание объектов, обработку визуальных документов, контроль качества и оценку моделей компьютерного зрения.
14

Открыть темы и результаты обучения

Разговорные интеллектуальные системы

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами построения чат-ботов и голосовых помощников. Они рассмотрят распознавание намерений, управление диалогом, генерацию ответов, применение баз знаний, интеграцию с корпоративными системами и оценку качества общения.
15

Открыть темы и результаты обучения

Роботизация деловых процессов

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами роботизации повторяющихся деловых операций. Они рассмотрят архитектуру программных роботов, выбор процессов, проектирование сценариев, обработку исключений и сочетание роботизации с интеллектуальными технологиями.
16

Открыть темы и результаты обучения

Интеллектуальные системы поддержки принятия решений

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами построения интеллектуальных систем поддержки решений. Они рассмотрят методы анализа, прогнозирования и оптимизации, учет неопределенности, формирование рекомендаций, их объяснимость и оценку качества решений.
17

Открыть темы и результаты обучения

Архитектура решений на основе искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами проектирования архитектуры ИИ-решений и интеграции моделей в корпоративные системы. Освоят выбор компонентов с учётом требований к производительности, надёжности и масштабируемости.
18

Открыть темы и результаты обучения

Управление качеством и жизненным циклом моделей искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с методами оценки качества и управления жизненным циклом моделей искусственного интеллекта. Рассмотрят мониторинг, версионирование, переобучение и контроль деградации моделей.
19

Открыть темы и результаты обучения

Информационная безопасность и этика искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами защиты данных, безопасного применения и этичного проектирования систем искусственного интеллекта. Рассмотрят риски предвзятости, конфиденциальности и ответственности.
20

Открыть темы и результаты обучения

Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с современными информационными технологиями профессиональной деятельности в цифровой экономике. Освоят инструменты обработки данных, совместной работы и автоматизации деловых задач.
Документы после обучения

Образцы документов, которые выдаются после завершения обучения

После обучения Вы проходите итоговую аттестацию и получаете московский диплом о профессиональной переподготовке. Документ оформляется образовательной организацией с лицензией Департамента образования и науки города Москвы.

Проф. переподготовка

Диплом о профессиональной переподготовке

Выдается после завершения программ дополнительного профессионального образования объемом не менее 250 часов. Данные о документе заносятся в ФИС ФРДО.

Дополнительные программы

Дополнительные программы обучения

Программа Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта
Проф. переподготовка
Длительностьот 4 месяцев
Объем часовот 700 часов
Стоимостьот 20 000 ₽

Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта · 700 ч.

Программа Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта
Проф. переподготовка
Длительностьот 3 месяцев
Объем часовот 560 часов
Стоимостьот 18 000 ₽

Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта · 560 ч.

Программа Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта
Проф. переподготовка
Длительностьот 1,5 месяцев
Объем часовот 260 часов
Стоимостьот 14 000 ₽

Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта · 260 ч.

Программа Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта
Повышение квалификации
Длительностьот 1 недели
Объем часовот 144 часов
Стоимостьот 8 000 ₽

Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта · 144 ч.

Программа Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта
Повышение квалификации
Длительностьот 0,5 недель
Объем часовот 73 часов
Стоимостьот 6 000 ₽

Автоматизация деловых процессов с применением искусственного интеллекта · 73 ч.

Лицензия и доверие

Лицензия YaSkill на образовательную деятельность: официальный статус, проверка в реестре и документы по итогам обучения.

Обучение ведется официально по лицензии № Л035-01298-77/03951078, выданной Департамент образования и науки города Москвы. Статус можно проверить в государственном реестре, а по итогам программ выдаются документы установленного образца.

Действующая лицензияПраво на образовательную деятельность подтверждено лицензией, выданной Департамент образования и науки города Москвы

YaSkill ведет обучение на основании действующей московской лицензии, а финальные документы выдаются в официальном правовом контуре. После прохождения программы и итоговой аттестации слушатель получает документ установленного образца, который подтверждает результат обучения в понятной и юридически прозрачной форме.

Лицензия № Л035-01298-77/03951078 включена в официальную реестровую выписку и открыта для самостоятельной проверки. Сведения о выданных документах после завершения обучения вносятся в ФИС ФРДО.

Выдана в МосквеЛицензия оформлена Департамент образования и науки города Москвы, что подтверждает право академии вести образовательную деятельность.
Проверка в реестреСтатус лицензии можно сверить напрямую в государственном реестре без посредников и закрытых кабинетов.
ФИС ФРДОСведения о документах после обучения передаются в федеральную информационную систему документов об образовании.
Персональная консультация
Ответим на все Ваши вопросы

Ответим на все Ваши вопросы

Оставьте контакты, и мы спокойно подскажем программу, формат и ближайший шаг.

01
Подберём программу

Сразу отсечём лишнее и предложим подходящий вариант.

02
Сориентируем по стоимости

Покажем цену, формат и ближайший старт без перегруза деталями.

03
Подскажем следующий шаг

После ответа будет понятно, что делать дальше и с чего начать.

Заявка на обучениеСвяжемся по заявке

Оставьте контакты

Поможем выбрать программу и подскажем удобный следующий шаг.