Умный поиск по каталогу

Введите название курса, направление подготовки или квалификацию.

Быстрые подсказки

Можно искать по названию курса, профессии или области подготовки.

Искусственный интеллект и нейронные сети

Программа профессиональной переподготовки, получите актуальные знания и научитесь применять их в Вашей сфере.

Условия обучения

Ключевые условия обучения: как вы учитесь, сколько длится программа и какой документ получаете в финале

Формат обученияПолностью дистанционный

Личный кабинет, учебные материалы и итоговая аттестация доступны онлайн без поездок, командировок и привязки к конкретной аудитории.

Продолжительность3 месяца

Срок обучения виден заранее, поэтому проще оценить нагрузку и встроить программу в рабочий график без резких пауз.

Ближайшее зачисление22 сентября

Старт не завязан на ожидание потока: можно быстрее перейти от решения к реальному началу обучения.

Итог обучения

Документ установленного образца

После итоговой аттестации слушатель получает документ, который подтверждает завершение программы дополнительного профессионального образования.

Сведения о документе заносятся в ФИС ФРДО
  • Обеспечение прозрачности и проверяемости сведений о соискателях для работодателей.
  • Снижение уровня коррупции и нарушений в сфере образования.

Требования:

наличие высшего или среднего профессионального образования.

Формат обучения:

дистанционный (без отрыва от работы, в любом городе РФ).

Вид образовательной программы:

профессиональная переподготовка.

О программе

Формат обученияДистанционный — без отрыва от работы, в любом городе РФ.
Требование к образованию«Наличие высшего или среднего профессионального образования».
Срок обученияПо учебному плану составляет — 3 месяца.
ТрудоёмкостьОбразовательной программы составляет — 560 часов.
В результате обучения Вы получаете московский диплом о профессиональной переподготовке. Документ выдается образовательной организацией с лицензией Департамента образования и науки города Москвы, подчеркивает официальный статус обучения. Квалификация – специалист по искусственному интеллекту и нейронным сетям. Выдаваемый документ бессрочный и действителен на всей территории России.

Дистанционный формат обучения в выдаваемом документе не указывается.
Наша организация подключена к Федеральной информационной системе (ФИС ФРДО). Данные о выданном документе заносятся в эту государственную систему в течение 1 месяца после его выдачи.
Диплом высылаем почтой России по подписанному Вами скану заявления с указанием адреса доставки. После отправки документа высылаем Вам трек номер для отслеживания.

Договор и оплата

Для составления проекта договора и счёта, просим выслать на электронную почту info@yaskill.ru письмо с темой «Договор на обучение» со следующим содержимым:

1. Скан паспорта с пропиской;

2. СНИЛС;

3. Скан диплома о высшем или среднем профессиональном образовании без приложения;

4. Реквизиты юр. лица (если обучение будет производиться от организации);

5. Контактный телефон;

6. Название курса и количество часов.

Оплатить обучение вы можете удобным для Вас способом:

1. Онлайн. Банковской картой и другими популярными методами;

2. Через Сбербанк Онлайн и аналогичные приложения других банков. Комиссию уточняйте в Вашем банке;

3. При личном визите в банк. Комиссию уточняйте в Вашем банке.

Реквизиты для оплаты вышлем после заключения договора.
Учебный план

Дисциплины по программе проф. переподготовка 560 часов

01

Открыть темы и результаты обучения

Правовые основы профессиональной деятельности

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с правовыми нормами, регулирующими профессиональную деятельность, обработку данных и результаты интеллектуального труда. Особое внимание будет уделено ответственности, защите информации и правовым рискам применения интеллектуальных систем.
02

Открыть темы и результаты обучения

Математические основы искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с линейной алгеброй, математическим анализом и дискретной математикой. Они рассмотрят векторы, матрицы, производные, градиенты и другие понятия, необходимые для понимания алгоритмов обучения моделей.
03

Открыть темы и результаты обучения

Теория вероятностей и математическая статистика

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с вероятностными моделями, случайными величинами, распределениями и методами статистического анализа. Они изучат оценивание параметров, проверку гипотез и принципы работы с неопределенностью в данных.
04

Открыть темы и результаты обучения

Основы программирования и алгоритмизации

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с базовыми конструкциями программирования, типами данных и принципами разработки алгоритмов. Они рассмотрят ветвления, циклы, функции, рекурсию, способы представления алгоритмов и подходы к оценке корректности программ.
05

Открыть темы и результаты обучения

Структуры данных и вычислительная сложность

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с массивами, списками, стеками, очередями, деревьями, графами и хеш-таблицами. Они рассмотрят принципы выбора структур данных, базовые алгоритмы и способы оценки временной и пространственной сложности.
06

Открыть темы и результаты обучения

Архитектура вычислительных систем

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с устройством процессоров, памяти, шин и систем ввода-вывода. Они рассмотрят принципы выполнения команд, организацию вычислений и влияние аппаратной архитектуры на производительность обработки данных.
07

Открыть темы и результаты обучения

Основы анализа и подготовки данных

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами сбора, очистки, преобразования и исследования данных. Они рассмотрят обработку пропусков и выбросов, кодирование признаков, масштабирование и подготовку наборов данных для обучения моделей.
08

Открыть темы и результаты обучения

Введение в искусственный интеллект

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с историей, основными понятиями и направлениями развития интеллектуальных систем. Они рассмотрят представление знаний, поиск решений, обучение по данным и критерии оценки возможностей современных моделей.
09

Открыть темы и результаты обучения

Методы оптимизации в машинном обучении

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с методами поиска оптимальных параметров моделей. Они рассмотрят функции потерь, градиентный спуск, регуляризацию, особенности сходимости и влияние алгоритмов оптимизации на процесс и результат обучения.
10

Открыть темы и результаты обучения

Классические методы машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными алгоритмами классификации, регрессии, кластеризации и снижения размерности. Они рассмотрят линейные модели, деревья решений, ансамбли, метод опорных векторов и способы оценки качества прогнозов.
11

Открыть темы и результаты обучения

Теория искусственных нейронных сетей

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с устройством искусственного нейрона и принципами построения нейронных сетей. Они рассмотрят функции активации, прямое и обратное распространение сигнала, обучение, регуляризацию и обобщающую способность моделей.
12

Открыть темы и результаты обучения

Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с цифровыми технологиями, применяемыми в профессиональной деятельности. Они освоят инструменты работы с данными, автоматизации процессов и информационного взаимодействия.
Документы после обучения

Образцы документов, которые выдаются после завершения обучения

После обучения Вы проходите итоговую аттестацию и получаете московский диплом о профессиональной переподготовке. Документ оформляется образовательной организацией с лицензией Департамента образования и науки города Москвы.

Проф. переподготовка

Диплом о профессиональной переподготовке

Выдается после завершения программ дополнительного профессионального образования объемом не менее 250 часов. Данные о документе заносятся в ФИС ФРДО.

Дополнительные программы

Дополнительные программы обучения

Лицензия и доверие

Лицензия YaSkill на образовательную деятельность: официальный статус, проверка в реестре и документы по итогам обучения.

Обучение ведется официально по лицензии № Л035-01298-77/03951078, выданной Департамент образования и науки города Москвы. Статус можно проверить в государственном реестре, а по итогам программ выдаются документы установленного образца.

Действующая лицензияПраво на образовательную деятельность подтверждено лицензией, выданной Департамент образования и науки города Москвы

YaSkill ведет обучение на основании действующей московской лицензии, а финальные документы выдаются в официальном правовом контуре. После прохождения программы и итоговой аттестации слушатель получает документ установленного образца, который подтверждает результат обучения в понятной и юридически прозрачной форме.

Лицензия № Л035-01298-77/03951078 включена в официальную реестровую выписку и открыта для самостоятельной проверки. Сведения о выданных документах после завершения обучения вносятся в ФИС ФРДО.

Выдана в МосквеЛицензия оформлена Департамент образования и науки города Москвы, что подтверждает право академии вести образовательную деятельность.
Проверка в реестреСтатус лицензии можно сверить напрямую в государственном реестре без посредников и закрытых кабинетов.
ФИС ФРДОСведения о документах после обучения передаются в федеральную информационную систему документов об образовании.
Персональная консультация
Ответим на все Ваши вопросы

Ответим на все Ваши вопросы

Оставьте контакты, и мы спокойно подскажем программу, формат и ближайший шаг.

01
Подберём программу

Сразу отсечём лишнее и предложим подходящий вариант.

02
Сориентируем по стоимости

Покажем цену, формат и ближайший старт без перегруза деталями.

03
Подскажем следующий шаг

После ответа будет понятно, что делать дальше и с чего начать.

Заявка на обучениеСвяжемся по заявке

Оставьте контакты

Поможем выбрать программу и подскажем удобный следующий шаг.