8 (800) 200-96-21бесплатный звонок

Умный поиск по каталогу

Введите название курса, направление подготовки или квалификацию.

Быстрые подсказки

Можно искать по названию курса, профессии или области подготовки.

Введите минимум 2 символа, чтобы начать поиск по курсам.

Сопровождение моделей машинного обучения

Программа профессиональной переподготовки, получите актуальные знания и научитесь применять их в Вашей сфере.

Условия обучения

Ключевые условия обучения: как вы учитесь, сколько длится программа и какой документ получаете в финале

Формат обученияПолностью дистанционный

Личный кабинет, учебные материалы и итоговая аттестация доступны онлайн без поездок, командировок и привязки к конкретной аудитории.

Продолжительность6 месяцев

Срок обучения виден заранее, поэтому проще оценить нагрузку и встроить программу в рабочий график без резких пауз.

Ближайшее зачисление22 сентября

Старт не завязан на ожидание потока: можно быстрее перейти от решения к реальному началу обучения.

Итог обучения

Документ установленного образца

После итоговой аттестации слушатель получает документ, который подтверждает завершение программы дополнительного профессионального образования.

Сведения о документе заносятся в ФИС ФРДО
  • Обеспечение прозрачности и проверяемости сведений о соискателях для работодателей.
  • Снижение уровня коррупции и нарушений в сфере образования.

Требования:

наличие высшего или среднего профессионального образования.

Формат обучения:

дистанционный (без отрыва от работы, в любом городе РФ).

Вид образовательной программы:

профессиональная переподготовка.

О программе

При полной оплате в течении 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка по данной программе составит 3500 рублей, а итоговая стоимость обучения по программе с учётом скидки составит 17500 рублей.
Формат обученияДистанционный — без отрыва от работы, в любом городе РФ.
Требование к образованию«Наличие высшего или среднего профессионального образования».
Срок обученияПо учебному плану составляет — 6 месяцев.
ТрудоёмкостьОбразовательной программы составляет — 1 250 часов.
В результате обучения Вы получаете московский диплом о профессиональной переподготовке. Документ выдается образовательной организацией с лицензией Департамента образования и науки города Москвы, подчеркивает официальный статус обучения. Квалификация – специалист по сопровождению моделей машинного обучения. Выдаваемый документ бессрочный и действителен на всей территории России.

Дистанционный формат обучения в выдаваемом документе не указывается.
Наша организация подключена к Федеральной информационной системе (ФИС ФРДО). Данные о выданном документе заносятся в эту государственную систему в течение 1 месяца после его выдачи.
Диплом высылаем почтой России по подписанному Вами скану заявления с указанием адреса доставки. После отправки документа высылаем Вам трек номер для отслеживания.

Договор и оплата

Для составления проекта договора и счёта, просим выслать на электронную почту info@yaskill.ru письмо с темой «Договор на обучение» со следующим содержимым:

1. Скан паспорта с пропиской;

2. СНИЛС;

3. Скан диплома о высшем или среднем профессиональном образовании без приложения;

4. Реквизиты юр. лица (если обучение будет производиться от организации);

5. Контактный телефон;

6. Название курса и количество часов.

Оплатить обучение вы можете удобным для Вас способом:

1. Онлайн. Банковской картой и другими популярными методами;

2. Через Сбербанк Онлайн и аналогичные приложения других банков. Комиссию уточняйте в Вашем банке;

3. При личном визите в банк. Комиссию уточняйте в Вашем банке.

Реквизиты для оплаты вышлем после заключения договора.
Учебный план

Дисциплины по программе проф. переподготовка 1 250 часов

01

Открыть темы и результаты обучения

Правовые основы профессиональной деятельности

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с правовыми нормами, регулирующими профессиональную деятельность, обработку данных и применение искусственного интеллекта. Рассмотрят вопросы интеллектуальной собственности, ответственности, конфиденциальности и соблюдения договорных требований.
02

Открыть темы и результаты обучения

Математические основы машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с линейной алгеброй, математическим анализом и методами оптимизации, лежащими в основе машинного обучения. Рассмотрят математические принципы построения, обучения и оценки моделей.
03

Открыть темы и результаты обучения

Вероятностные модели и статистический анализ данных

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основами теории вероятностей, случайными величинами, распределениями и статистическими оценками. Рассмотрят проверку гипотез, доверительные интервалы, зависимости в данных и применение вероятностных моделей.
04

Открыть темы и результаты обучения

Архитектура систем машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами построения систем машинного обучения и взаимодействием их компонентов. Рассмотрят потоки данных, обучающие и эксплуатационные контуры, хранилища, сервисы, мониторинг и требования к масштабируемости.
05

Открыть темы и результаты обучения

Жизненный цикл моделей машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с этапами жизненного цикла моделей: от постановки задачи и подготовки данных до развертывания, мониторинга и вывода из эксплуатации. Рассмотрят управление изменениями, качеством, рисками и воспроизводимостью.
06

Открыть темы и результаты обучения

Инфраструктура разработки и сопровождения моделей

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с инфраструктурой разработки, тестирования, развертывания и мониторинга моделей. Рассмотрят вычислительные среды, хранилища артефактов, автоматизацию процессов и принципы организации надежной ML-платформы.
07

Открыть темы и результаты обучения

Управление данными для машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами сбора, хранения, подготовки и контроля качества данных для машинного обучения. Рассмотрят архитектуру хранилищ, каталоги и метаданные, управление доступом и жизненным циклом наборов данных.
08

Открыть темы и результаты обучения

Версионирование данных, кода и моделей

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с подходами к версионированию данных, кода и моделей. Рассмотрят организацию репозиториев, фиксацию изменений и зависимостей, связь артефактов с экспериментами, а также обеспечение воспроизводимости результатов.
09

Открыть темы и результаты обучения

Контейнеризация компонентов машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами контейнеризации компонентов машинного обучения. Рассмотрят устройство образов и контейнеров, изоляцию сред, управление зависимостями, хранение образов и требования к безопасной доставке компонентов.
10

Открыть темы и результаты обучения

Оркестрация конвейеров машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами построения и оркестрации конвейеров машинного обучения. Рассмотрят управление задачами и зависимостями, планирование запусков, контроль состояний, обработку сбоев и воспроизводимость процессов.
11

Открыть темы и результаты обучения

Развертывание моделей в промышленной среде

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся со стратегиями развертывания моделей в промышленной среде. Рассмотрят автоматизацию поставки, управление конфигурациями, тестирование релизов, поэтапное переключение версий, масштабирование и безопасный откат.
12

Открыть темы и результаты обучения

Сервинг моделей машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с архитектурой и режимами сервинга моделей машинного обучения. Рассмотрят проектирование интерфейсов, пакетную и потоковую обработку, управление задержками, масштабирование, доступность и контроль версий моделей.
13

Открыть темы и результаты обучения

Мониторинг качества моделей и данных

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами мониторинга качества моделей и данных. Рассмотрят выбор метрик, построение контрольных панелей и оповещений, анализ производственных сигналов, выявление отклонений и интерпретацию результатов наблюдения.
14

Открыть темы и результаты обучения

Выявление дрейфа данных и концепций

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с причинами и видами дрейфа данных и концепций. Рассмотрят статистические методы обнаружения изменений, выбор контрольных показателей и порогов, интерпретацию сигналов и организацию непрерывного наблюдения.
15

Открыть темы и результаты обучения

Диагностика деградации моделей

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с причинами деградации моделей и подходами к ее диагностике. Рассмотрят анализ метрик, ошибок, данных и инфраструктурных сигналов, локализацию источников ухудшения и выбор корректирующих мер.
16

Открыть темы и результаты обучения

Надежность и отказоустойчивость ML-систем

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами надежности и отказоустойчивости ML-систем. Рассмотрят точки отказа, резервирование, восстановление, управление нагрузкой, показатели доступности, наблюдаемость и организацию реагирования на инциденты.
17

Открыть темы и результаты обучения

Информационная безопасность систем машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами защиты данных, моделей и инфраструктуры машинного обучения. Они рассмотрят угрозы, методы оценки уязвимостей и меры безопасной эксплуатации ML-систем.
18

Открыть темы и результаты обучения

Оптимизация производительности и ресурсов моделей

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с методами повышения быстродействия моделей и рационального использования вычислительных ресурсов. Они освоят профилирование, сжатие и настройку параметров инференса.
19

Открыть темы и результаты обучения

Управление обновлением и выводом моделей из эксплуатации

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с регламентами обновления, замены и вывода моделей из эксплуатации. Они рассмотрят стратегии миграции, отката, архивирования и контроля рисков при изменении ML-систем.
20

Открыть темы и результаты обучения

Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с цифровыми технологиями, применяемыми в профессиональной деятельности. Они рассмотрят инструменты обработки информации, совместной работы и принятия решений в цифровой экономике.
Документы после обучения

Образцы документов, которые выдаются после завершения обучения

После обучения Вы проходите итоговую аттестацию и получаете московский диплом о профессиональной переподготовке. Документ оформляется образовательной организацией с лицензией Департамента образования и науки города Москвы.

Проф. переподготовка

Диплом о профессиональной переподготовке

Выдается после завершения программ дополнительного профессионального образования объемом не менее 250 часов. Данные о документе заносятся в ФИС ФРДО.

01 / 04
Дополнительные программы

Дополнительные программы обучения

Программа Сопровождение моделей машинного обучения
Проф. переподготовка
Длительностьот 4 месяцев
Объем часовот 700 часов
Стоимостьот 18 000 ₽

Сопровождение моделей машинного обучения · 700 ч.

Программа Сопровождение моделей машинного обучения
Проф. переподготовка
Длительностьот 3 месяцев
Объем часовот 560 часов
Стоимостьот 15 000 ₽

Сопровождение моделей машинного обучения · 560 ч.

Программа Сопровождение моделей машинного обучения
Проф. переподготовка
Длительностьот 1,5 месяцев
Объем часовот 260 часов
Стоимостьот 11 500 ₽

Сопровождение моделей машинного обучения · 260 ч.

Программа Сопровождение моделей машинного обучения
Повышение квалификации
Длительностьот 1 недели
Объем часовот 144 часов
Стоимостьот 7 000 ₽

Сопровождение моделей машинного обучения · 144 ч.

Программа Сопровождение моделей машинного обучения
Повышение квалификации
Длительностьот 0,5 недель
Объем часовот 73 часов
Стоимостьот 5 500 ₽

Сопровождение моделей машинного обучения · 73 ч.

Лицензия и доверие

Лицензия YaSkill на образовательную деятельность: официальный статус, проверка в реестре и документы по итогам обучения.

Обучение ведется официально по лицензии № Л035-01298-77/03951078, выданной Департамент образования и науки города Москвы. Статус можно проверить в государственном реестре, а по итогам программ выдаются документы установленного образца.

Действующая лицензияПраво на образовательную деятельность подтверждено лицензией, выданной Департамент образования и науки города Москвы

YaSkill ведет обучение на основании действующей московской лицензии, а финальные документы выдаются в официальном правовом контуре. После прохождения программы и итоговой аттестации слушатель получает документ установленного образца, который подтверждает результат обучения в понятной и юридически прозрачной форме.

Лицензия № Л035-01298-77/03951078 включена в официальную реестровую выписку и открыта для самостоятельной проверки. Сведения о выданных документах после завершения обучения вносятся в ФИС ФРДО.

Выдана в МосквеЛицензия оформлена Департамент образования и науки города Москвы, что подтверждает право академии вести образовательную деятельность.
Проверка в реестреСтатус лицензии можно сверить напрямую в государственном реестре без посредников и закрытых кабинетов.
ФИС ФРДОСведения о документах после обучения передаются в федеральную информационную систему документов об образовании.
Проверить лицензию в реестреОткрыть реестровую выписку
Персональная консультация
Ответим на все Ваши вопросы

Ответим на все Ваши вопросы

Оставьте контакты, и мы спокойно подскажем программу, формат и ближайший шаг.

01
Подберём программу

Сразу отсечём лишнее и предложим подходящий вариант.

02
Сориентируем по стоимости

Покажем цену, формат и ближайший старт без перегруза деталями.

03
Подскажем следующий шаг

После ответа будет понятно, что делать дальше и с чего начать.

Заявка на обучениеСвяжемся по заявке

Оставьте контакты

Поможем выбрать программу и подскажем удобный следующий шаг.

Продолжить в MAX
Главная>Все курсы>Сопровождение моделей машинного обучения>1 250 часов