Умный поиск по каталогу

Введите название курса, направление подготовки или квалификацию.

Быстрые подсказки

Можно искать по названию курса, профессии или области подготовки.

Управление цифровыми решениями с искусственным интеллектом

Программа профессиональной переподготовки, получите актуальные знания и научитесь применять их в Вашей сфере.

Условия обучения

Ключевые условия обучения: как вы учитесь, сколько длится программа и какой документ получаете в финале

Формат обученияПолностью дистанционный

Личный кабинет, учебные материалы и итоговая аттестация доступны онлайн без поездок, командировок и привязки к конкретной аудитории.

Продолжительность6 месяцев

Срок обучения виден заранее, поэтому проще оценить нагрузку и встроить программу в рабочий график без резких пауз.

Ближайшее зачисление22 сентября

Старт не завязан на ожидание потока: можно быстрее перейти от решения к реальному началу обучения.

Итог обучения

Документ установленного образца

После итоговой аттестации слушатель получает документ, который подтверждает завершение программы дополнительного профессионального образования.

Сведения о документе заносятся в ФИС ФРДО
  • Обеспечение прозрачности и проверяемости сведений о соискателях для работодателей.
  • Снижение уровня коррупции и нарушений в сфере образования.

Требования:

наличие высшего или среднего профессионального образования.

Формат обучения:

дистанционный (без отрыва от работы, в любом городе РФ).

Вид образовательной программы:

профессиональная переподготовка.

О программе

Формат обученияДистанционный — без отрыва от работы, в любом городе РФ.
Требование к образованию«Наличие высшего или среднего профессионального образования».
Срок обученияПо учебному плану составляет — 6 месяцев.
ТрудоёмкостьОбразовательной программы составляет — 1 250 часов.
В результате обучения Вы получаете московский диплом о профессиональной переподготовке. Документ выдается образовательной организацией с лицензией Департамента образования и науки города Москвы, подчеркивает официальный статус обучения. Квалификация – руководитель цифровых решений с искусственным интеллектом. Выдаваемый документ бессрочный и действителен на всей территории России.

Дистанционный формат обучения в выдаваемом документе не указывается.
Наша организация подключена к Федеральной информационной системе (ФИС ФРДО). Данные о выданном документе заносятся в эту государственную систему в течение 1 месяца после его выдачи.
Диплом высылаем почтой России по подписанному Вами скану заявления с указанием адреса доставки. После отправки документа высылаем Вам трек номер для отслеживания.

Договор и оплата

Для составления проекта договора и счёта, просим выслать на электронную почту info@yaskill.ru письмо с темой «Договор на обучение» со следующим содержимым:

1. Скан паспорта с пропиской;

2. СНИЛС;

3. Скан диплома о высшем или среднем профессиональном образовании без приложения;

4. Реквизиты юр. лица (если обучение будет производиться от организации);

5. Контактный телефон;

6. Название курса и количество часов.

Оплатить обучение вы можете удобным для Вас способом:

1. Онлайн. Банковской картой и другими популярными методами;

2. Через Сбербанк Онлайн и аналогичные приложения других банков. Комиссию уточняйте в Вашем банке;

3. При личном визите в банк. Комиссию уточняйте в Вашем банке.

Реквизиты для оплаты вышлем после заключения договора.
Учебный план

Дисциплины по программе проф. переподготовка 1 250 часов

01

Открыть темы и результаты обучения

Правовые основы профессиональной деятельности

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с правовыми нормами профессиональной деятельности, регулированием данных, интеллектуальной собственности и искусственного интеллекта. Рассмотрят вопросы ответственности, договорных отношений и соблюдения обязательных требований.
02

Открыть темы и результаты обучения

Цифровая трансформация организаций

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с сущностью цифровой трансформации, ее стратегиями, моделями зрелости и организационными изменениями. Рассмотрят роль данных, технологий и искусственного интеллекта в преобразовании процессов и создании ценности.
03

Открыть темы и результаты обучения

Основы искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с ключевыми понятиями, направлениями и этапами развития искусственного интеллекта. Рассмотрят принципы работы интеллектуальных систем, области их применения, ограничения, риски и критерии эффективности.
04

Открыть темы и результаты обучения

Математические основы машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основами линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей и статистики, необходимыми для машинного обучения. Рассмотрят функции потерь, оптимизацию, регуляризацию и оценку качества моделей.
05

Открыть темы и результаты обучения

Данные и управление их жизненным циклом

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с источниками и типами данных, этапами их сбора, хранения, обработки, использования и удаления. Рассмотрят управление качеством, метаданными, доступом, безопасностью и ответственностью на протяжении жизненного цикла данных.
06

Открыть темы и результаты обучения

Архитектура цифровых решений

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами построения цифровых решений, архитектурными стилями и моделями взаимодействия компонентов. Рассмотрят вопросы интеграции, масштабируемости, надежности, безопасности и выбора технологической архитектуры.
07

Открыть темы и результаты обучения

Методы машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными методами обучения с учителем и без учителя. Рассмотрят задачи классификации, регрессии и кластеризации, этапы подготовки данных и обучения моделей, способы оценки качества и выбора алгоритма.
08

Открыть темы и результаты обучения

Глубокое обучение и нейросетевые модели

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами глубокого обучения, устройством нейронных сетей и процессом их обучения. Рассмотрят основные архитектуры, функции активации и потерь, методы оптимизации и факторы, влияющие на качество моделей.
09

Открыть темы и результаты обучения

Обработка естественного языка

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с методами представления, анализа и генерации текстов на естественном языке. Рассмотрят языковые модели, эмбеддинги, трансформеры, основные NLP-задачи, способы оценки качества и ограничения решений.
10

Открыть темы и результаты обучения

Компьютерное зрение

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с теоретическими основами обработки и анализа изображений и видео. Рассмотрят задачи классификации, обнаружения и сегментации объектов, архитектуры моделей, критерии качества и области применения компьютерного зрения.
11

Открыть темы и результаты обучения

Генеративный искусственный интеллект

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами работы генеративных моделей и их основными архитектурами. Рассмотрят создание текста, изображений и других данных, проектирование запросов, оценку результатов, ограничения, риски и ответственное применение.
12

Открыть темы и результаты обучения

Интеллектуальная автоматизация бизнес-процессов

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с подходами к анализу и интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов. Рассмотрят сочетание ИИ, роботизации и процессной аналитики, критерии выбора процессов, варианты целевой модели и оценку эффекта внедрения.
13

Открыть темы и результаты обучения

Проектирование продуктов на основе искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с этапами создания продуктов на основе искусственного интеллекта — от выявления потребностей до масштабирования. Рассмотрят ценностное предложение, продуктовые гипотезы, требования к данным, метрики, риски и жизненный цикл модели.
14

Открыть темы и результаты обучения

Управление требованиями к интеллектуальным системам

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с методами выявления, анализа, согласования и документирования требований к интеллектуальным системам. Рассмотрят требования к данным и моделям, критерии качества, ограничения, прослеживаемость и управление изменениями.
15

Открыть темы и результаты обучения

Экономика цифровых решений с искусственным интеллектом

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с экономическими принципами создания и эксплуатации цифровых решений с искусственным интеллектом. Рассмотрят структуру затрат, оценку выгод, совокупную стоимость владения, риски, инвестиционные показатели и бизнес-эффекты.
16

Открыть темы и результаты обучения

Управление проектами внедрения искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с особенностями планирования и реализации проектов внедрения искусственного интеллекта. Рассмотрят управление содержанием, сроками, ресурсами, командой, данными, рисками, изменениями и результатами проекта.
17

Открыть темы и результаты обучения

Интеграция интеллектуальных решений в корпоративную архитектуру

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами встраивания интеллектуальных решений в корпоративную архитектуру. Они освоят подходы к интеграции, обеспечению совместимости и управлению изменениями.
18

Открыть темы и результаты обучения

Информационная безопасность систем искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с угрозами и методами защиты систем искусственного интеллекта. Они рассмотрят управление рисками, безопасность данных и контроль устойчивости моделей.
19

Открыть темы и результаты обучения

Стратегическое управление портфелем цифровых решений

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с принципами формирования и развития портфеля цифровых решений. Они научатся определять приоритеты, оценивать ценность инициатив и распределять ресурсы с учетом стратегии организации.
20

Открыть темы и результаты обучения

Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с информационными технологиями, применяемыми в профессиональной деятельности цифровой экономики. Они освоят выбор и использование инструментов для обработки данных, автоматизации задач и поддержки решений.
Документы после обучения

Образцы документов, которые выдаются после завершения обучения

После обучения Вы проходите итоговую аттестацию и получаете московский диплом о профессиональной переподготовке. Документ оформляется образовательной организацией с лицензией Департамента образования и науки города Москвы.

Проф. переподготовка

Диплом о профессиональной переподготовке

Выдается после завершения программ дополнительного профессионального образования объемом не менее 250 часов. Данные о документе заносятся в ФИС ФРДО.

Дополнительные программы

Дополнительные программы обучения

Лицензия и доверие

Лицензия YaSkill на образовательную деятельность: официальный статус, проверка в реестре и документы по итогам обучения.

Обучение ведется официально по лицензии № Л035-01298-77/03951078, выданной Департамент образования и науки города Москвы. Статус можно проверить в государственном реестре, а по итогам программ выдаются документы установленного образца.

Действующая лицензияПраво на образовательную деятельность подтверждено лицензией, выданной Департамент образования и науки города Москвы

YaSkill ведет обучение на основании действующей московской лицензии, а финальные документы выдаются в официальном правовом контуре. После прохождения программы и итоговой аттестации слушатель получает документ установленного образца, который подтверждает результат обучения в понятной и юридически прозрачной форме.

Лицензия № Л035-01298-77/03951078 включена в официальную реестровую выписку и открыта для самостоятельной проверки. Сведения о выданных документах после завершения обучения вносятся в ФИС ФРДО.

Выдана в МосквеЛицензия оформлена Департамент образования и науки города Москвы, что подтверждает право академии вести образовательную деятельность.
Проверка в реестреСтатус лицензии можно сверить напрямую в государственном реестре без посредников и закрытых кабинетов.
ФИС ФРДОСведения о документах после обучения передаются в федеральную информационную систему документов об образовании.
Персональная консультация
Ответим на все Ваши вопросы

Ответим на все Ваши вопросы

Оставьте контакты, и мы спокойно подскажем программу, формат и ближайший шаг.

01
Подберём программу

Сразу отсечём лишнее и предложим подходящий вариант.

02
Сориентируем по стоимости

Покажем цену, формат и ближайший старт без перегруза деталями.

03
Подскажем следующий шаг

После ответа будет понятно, что делать дальше и с чего начать.

Заявка на обучениеСвяжемся по заявке

Оставьте контакты

Поможем выбрать программу и подскажем удобный следующий шаг.