Искусственный интеллект

Программа профессиональной переподготовки, получите актуальные знания и научитесь применять их в Вашей сфере.

Подтверждение действия...

Форма обучения

Дистанционная

Срок обучения

3 месяца

Ближайшее зачисление

07 апреля

Итоги обучения

Диплом по ФГОС

Требования:

наличие высшего или среднего профессионального образования.

Формат обучения:

дистанционный (без отрыва от работы, в любом городе РФ).

Вид образовательной программы:

профессиональная переподготовка.

О программе

При полной оплате в течении 10 дней, после заключения договора — дополнительная скидка по данной программе составит 3000 рублей, а итоговая стоимость обучения по программе с учётом скидки составит 15000 рублей.

Формат обученияДистанционный — без отрыва от работы, в любом городе РФ.

Требование к образованию«Наличие высшего или среднего профессионального образования».

Срок обученияПо учебному плану составляет — 3 месяца.

ТрудоёмкостьОбразовательной программы составляет — 560 часов.

В результате обучения Вы получаете диплом о профессиональной переподготовке. Квалификация – специалист по искусственному интеллекту. Выдаваемый документ бессрочный и действителен на всей территории России.

Дистанционный формат обучения в выдаваемом документе не указывается.

Наша организация подключена к Федеральной информационной системе (ФИС ФРДО). Данные о выданном документе заносятся в эту государственную систему в течение 1 месяца после его выдачи.

Диплом высылаем почтой России по подписанному Вами скану заявления с указанием адреса доставки. После отправки документа высылаем Вам трек номер для отслеживания.

Договор и оплата

Для составления проекта договора и счёта, просим выслать на электронную почту info@yaskill.ru письмо с темой «Договор на обучение» со следующим содержимым:

1. Скан паспорта с пропиской;

2. СНИЛС;

3. Скан диплома о высшем или среднем профессиональном образовании без приложения;

4. Реквизиты юр. лица (если обучение будет производиться от организации);

5. Контактный телефон;

6. Название курса и количество часов.

Оплатить обучение вы можете удобным для Вас способом:

1. Онлайн. Банковской картой и другими популярными методами;

2. Через Сбербанк Онлайн и аналогичные приложения других банков. Комиссию уточняйте в Вашем банке;

3. При личном визите в банк. Комиссию уточняйте в Вашем банке.

Реквизиты для оплаты вышлем после заключения договора.

Дисциплины по программе 560 часов

1. Правовые основы профессиональной деятельности

Назначение данного предмета заключается в изучении правовых норм и регуляторных требований, связанных с разработкой и внедрением интеллектуальных технологий. Слушатели познакомятся с основами законодательства в области защиты данных, интеллектуальной собственности, этики и ответственности при использовании технологий. Теоретические занятия направлены на формирование понимания правовых рисков и способов их минимизации в профессиональной деятельности.

2. Основы машинного обучения

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными концепциями и методами машинного обучения. Они изучат процесс обработки данных, выбора моделей и оценки их эффективности. Также будет рассмотрено применение алгоритмов в различных областях и практические аспекты их использования.

3. Теория вероятностей и статистика

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными понятиями теории вероятностей и статистики, необходимыми для анализа данных. Они освоят методы обработки информации и научатся применять статистические инструменты для решения практических задач. Кроме того, курс даст возможность понять, как вероятностные модели используются в различных областях, включая искусственный интеллект.

4. Математические методы в искусственном интеллекте

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными математическими методами, применяемыми в области искусственного интеллекта. Особое внимание будет уделено линейной алгебре, теории вероятностей и статистике, а также их роли в алгоритмах машинного обучения. Курс включает практические задания, позволяющие применить теоретические знания для решения реальных задач.

5. Теория информации

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными концепциями и методами теории информации, включая энтропию, избыточность и кодирование. Они узнают, как информация измеряется и передается, а также какие протоколы обеспечивают эффективную коммуникацию. Кроме того, слушатели исследуют связь между теорией информации и искусственным интеллектом, что позволит глубже понять алгоритмы обработки данных.

6. Глубокое обучение

В рамках дисциплины слушатели изучат основные принципы глубокого обучения, включая архитектуры нейронных сетей и методы их обучения. Они познакомятся с применениями глубокого обучения в различных областях, таких как компьютерное зрение и обработка естественного языка. Также будет рассмотрено влияние современных технологий на развитие и внедрение глубоких моделей в реальные задачи.

7. Нейронные сети

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основами нейронных сетей и их архитектурой. Они смогут понять, как эти модели обучаются и применяются для решения различных задач в области искусственного интеллекта. Также будет рассмотрен практический аспект работы с нейронными сетями, включая использование популярных библиотек и инструментов.

8. Современные тенденции развития технологий искусственного интеллекта в России и мире

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с актуальными трендами и инновациями в области искусственного интеллекта как в России, так и за рубежом. Они узнают о влиянии ИИ на различные отрасли и его роль в формировании будущих технологий. Также рассматриваются этические и социальные аспекты внедрения ИИ в повседневную жизнь.

9. Обработка естественного языка

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основами обработки естественного языка и основными алгоритмами для анализа текстовой информации. Акцент будет сделан на применение методов машинного обучения и глубокого обучения для решения задач, связанных с текстами. Также слушатели изучат практические аспекты разработки приложений, использующих технологии NLP.

10. Компьютерное зрение

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с основными методами и алгоритмами компьютерного зрения. Они научатся применять эти технологии для решения реальных задач, таких как распознавание объектов и анализ изображений. Курс включает практические занятия, позволяющие закрепить теоретические знания на практике.

11. История искусственного интеллекта

В ходе изучения дисциплины слушатели познакомятся с ключевыми этапами развития искусственного интеллекта от его зарождения до современных технологий. Особое внимание будет уделено важным достижениям, вехам и фигурам, оказавшим влияние на формирование этой области. Также рассматриваются перспективы и вызовы, стоящие перед искусственным интеллектом в будущем.

12. Информационные технологии профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики

Этот предмет предназначен для изучения современных информационных технологий, применяемых в профессиональной деятельности в условиях цифровой экономики. Слушатели познакомятся с теоретическими основами использования цифровых инструментов, автоматизации процессов и анализа данных. Особое внимание уделяется вопросам интеграции технологий в различные сферы деятельности, а также их влиянию на повышение эффективности и конкурентоспособности.

Документы после обучения

После обучения Вы проходите итоговую аттестацию и получаете диплом о профессиональной переподготовке.

Диплом о профессиональной переподготовке выдается после прохождения программ дополнительного профессионального образования объёмом не менее 250 часов (Приказ МинОбрНауки №266 от 24.03.2025 г.). Бланк диплома о профессиональной переподготовке является защищённой от подделок полиграфической продукцией уровня «Б». Данные о выданном дипломе заносятся в систему ФИС ФРДО в течение одного месяца после его выдачи.

Образец диплома по программе Искусственный интеллект

Образец приложения лицевая сторона (аттестационная работа) по программе Искусственный интеллект

Образец приложения оборотная сторона (аттестационная работа) по программе Искусственный интеллект

Приложение данного вида, выдается к диплому является неотъемлемой частью документа об образовании и выдаётся слушателям, выбравшим в качестве итоговой аттестации аттестационную работу. Данный документ подтверждает, что обучение завершено успешно, а итоговая аттестационная работа выполнена в полном объёме и соответствует установленным образовательным стандартам.

Приложение данного вида является неотъемлемой частью документа об образовании и выдаётся слушателям, выбравшим в качестве итоговой аттестации итоговое тестирование. Данный документ подтверждает, что обучение завершено успешно, а итоговый контроль знаний пройден на требуемом уровне, соответствующем установленным образовательным стандартам.

Образец приложения лицевая сторона (итоговое тестирование) по программе Искусственный интеллект

Образец приложения оборотная сторона (итоговое тестирование) по программе Искусственный интеллект

ПОДАРОК ДЛЯ НАШИХ ВЫПУСКНИКОВ! Твердая обложка для диплома о профессиональной переподготовке, бордовая, с гербом Российской Федерации. Изготовлена с использованием фактурного матового тканьвинила. На лицевой стороне обложки диплома горячим тиснением золотой фольгой нанесены слова «ДИПЛОМ» и ниже – «О ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПЕРЕПОДГОТОВКЕ». Наверху таким же способом нанесен герб РФ.

Дополнительные программы обучения

Выдаётся диплом о профессиональной переподготовке, длительность обучения состовляет 6 месяцев (1250 часов)

Выдаётся диплом о профессиональной переподготовке, длительность обучения состовляет 4 месяца (700 часов)

Выдаётся диплом о профессиональной переподготовке, длительность обучения состовляет 1.5 месяца (260 часов)

Выдаётся удостоверение о повышении квалификации, длительность обучения состовляет 4 недели (144 часа)

Выдаётся удостоверение о повышении квалификации, длительность обучения состовляет 2 недели (73 часа)

Лицензия на образовательную деятельность

Обучение в Академии YaSkill осуществляется на основании действующей лицензии на образовательную деятельность, выданной Департаментом образования и науки города Москвы.

Ответим на все Ваши вопросы

Оставьте заявку на консультацию, ответим на вопросы и подберём программу. Свяжемся по телефону или в мессенджере.

Ответим на Ваши вопросы

Навигация по сайту